Gemini 4 Argonが登場｜まだ使えないGoogleの新世代モデル、一般向けは有料APIとAI Ultraから【2026年9月30日発表】
Gemini 4 Argonは、Googleが2026年9月30日（米国時間）に発表した新世代のAIモデルです。ただし、10月1日朝の時点で使えるのは、Google社内と、サイバー防御を担う一部の組織や初期テスターなど限られた相手だけで、Geminiアプリにも、開発者向けのGemini APIにもまだありません。 次の公開先は有料API顧客とGoogle AI Ultraの加入者だと公式が書いていますが、日程は未発表です。この記事は、発表から数時間後の10月1日朝に、公式ブログ・DeepMindのモデルページ・評価方法の資料を読んで整理したものです。みやっち🧑💻は触っていません。一般の利用者はまだ誰も使えないモデルだからです。
Gemini 4 Argonとは: Googleが2026年9月30日（米国時間）に発表した新しいAIモデルで、公式は「新しいフロンティアモデル」と位置づける。ソフトウェア開発、法務・金融などの知識労働、サイバー防御の3領域を得意分野に掲げ、1回の応答で生成できる量（出力トークン）の上限を従来の約6万4000から100万に広げた。提供は「Fairwind Program」を通じた信頼できるサイバー防御者から段階的に始まり、一般向けは有料APIとGoogle AI Ultra加入者が最初。API料金は導入価格で100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドル、導入期間の終了後は入力4ドル・出力20ドル。
いつ・誰が使えるのか（一般の利用者はまだ使えない）
先に「自分のGeminiで使えるのか」に答えます。Googleの公式ブログは、Gemini 4 ArgonをFairwind Programを通じて信頼できるサイバー防御者に向けて展開中だと書いています。この水準のモデルを安全に出すには段階的な提供が必要だとして、開発者・企業・一般ユーザーへは「できるだけ早く」提供すると述べていますが、日付はありません。
| 提供先 | 状況（2026年10月1日朝時点） |
|---|---|
| Fairwind Programの一部の防御側の組織・Google社内 | 展開中。サイバー関連の制限を外して提供すると公式が説明 |
| 有料のAPI顧客・Google AI Ultra加入者 | 次の公開先。時期は未発表 |
| Geminiアプリの無料・Plus・Pro | 未発表。アプリのリリースノートに記載なし |
| Gemini API（AI Studio）のモデル一覧・料金表 | 未掲載。モデルIDも公表されていない |
Fairwind Programは、9月2日のGemini 3.8 Flashと同じ日に新設された枠組みで、政府機関・重要インフラの運用者・ソフトウェアの保守者など「守る側」に限って強力なモデルを渡す仕組みです。当時この枠組みで提供されたのは、一般提供されない防御専用モデル「3.8 Flash Cyber」でした。今回は、汎用のモデルそのものが、まずこの枠組みから出てくるという順序になっています。
Google AI Ultraは、日本では月額14,500円からの最上位プランです（Google AIプランの公式ページ、10月1日時点。Proは月額2,900円）。ただし公式ブログは「最初の公開先」と書いているだけで、Ultraに入ればすぐ使えるとは書いていません。
料金は導入価格で入力2ドル・出力10ドル、終了後は倍
APIの料金は公式ブログに明記されています。100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルの導入価格で始まり、キャッシュされた入力は入力単価の95%引きです。脚注には、導入期間が終わったあとは入力4ドル・出力20ドルになると書かれています。導入期間がいつまでかは書かれていません。3.7 Flashや3.8 Flashの導入価格には「2026年12月31日まで」という期限がありましたが、Argonにはまだ期限の記載がありません。
| 100万トークンあたり | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon（導入価格） | 2ドル | 10ドル |
| Gemini 4 Argon（導入期間の終了後） | 4ドル | 20ドル |
| Gemini 3.8 Flash（導入価格・2026年12月31日まで） | 0.75ドル | 3.75ドル |
| Claude Sonnet 5.5 | 2ドル | 10ドル |
| GPT-6.1 Sol | 2ドル | 10ドル |
| GPT-6 Astra | 10ドル | 50ドル |
新世代のフロンティアモデルでありながら、導入価格はClaude Sonnet 5.5やGPT-6.1 Solといった、各社で最上位より1つ下の価格帯のモデルと同額で、OpenAIの最上位GPT-6 Astraの5分の1です。通常価格の入力4ドル・出力20ドルになっても、Astraの半分以下に収まります。なおこれはAPI（従量課金）の話で、Geminiアプリの月額プランの料金は別体系です。
何が変わったのか: 1回の応答で100万トークン
中身の変化で1つ押さえるなら、出力の上限です。公式ブログは、出力トークンの上限を従来の64K（約6万4000）から100万トークンへ広げ、これを「業界をリードする」水準だと書いています。長い文書や大きなプログラムを、途中で区切らずに一度に書き切れる量です。Googleはこの拡大について、深く考えて一度に何十万トークンも生成できる余地があると、難しい問題を一気に解く推論の深さが加わる、と説明しています。
3.8 Flashの記事で書いた「長い仕事を途中で投げ出さずにやり切る方向」の進化が、新世代のArgonでさらに大きく伸びた形です。Google社内では、C言語やC++で書かれたプログラムをメモリ安全性の高いRustという言語へ移し替える作業（大きいものでは80万行超。本番投入前の検証中）や、データセンターのメモリ最適化にArgonのAIエージェントを使っていると、公式ブログは紹介しています。
性能: 勝っている項目と負けている項目の両方がある
DeepMindのモデルページには、GPT-6 Astra・Claude Fable 5.1・Claude Opus 5.5との比較表が載っています。Googleが強調するのは、実務に近いソフトウェア開発を測るDeepSWE v1.1、金融・法務・税務などの知識労働を測るVals Index、Zapierの業務自動化ベンチマークAutomationBenchです。一方で、表をそのまま読むと負けている項目もあります。
| ベンチマーク（何を測るか） | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| Vals Index（知識労働） | 68.9% | 63.1% | 67.0% |
| AutomationBench（業務の自動化） | 51.3% | 41.4% | 42.5% |
| DeepSWE v1.1（実務のソフトウェア開発） | 77.9% | 74.1% | 74.2% |
| FrontierSWE v2（難度の高いソフトウェア開発） | 55.0% | 65.5% | 62.3% |
| Terminal-bench 4.0（ターミナル操作） | 57.4% | 58.2% | 66.4% |
| OSWorld-2.0（パソコン操作・オフライン） | 69.2% | 72.6% | — |
この表はDeepMindの比較表から6行を抜き出したもので、Claude Fable 5.1の列は省いています。表全体では19行のうち14行でArgonが首位か同率首位、5行で他社が上です。
読むときの注意点が2つあります。第一に、数値の出どころが項目ごとに違います。Googleの評価方法の資料によると、Vals Index・AutomationBench・FrontierSWE v2は第三者の公開リーダーボードの値で、DeepSWE v1.1・Terminal-bench 4.0・OSWorld-2.0はArgonだけGoogleが自分で測り、他社は公表値や公開リーダーボードの値を引いています。上の6項目は、Googleが全モデルを同じ条件で測り直したものではありません。第二に、Anthropicが合算値しか公表していない項目（OSWorld-2.0）は空欄です。どのモデルが一番かを1つの表で決めることはできず、得意な仕事の種類が違うと読むのが正確です。
なぜ「守る側」から先に出すのか
公式ブログは、広く提供する前に強化している安全対策を4つ挙げています。
- 悪用への防御: サイバー攻撃や生物・化学兵器などへの利用を拒否しつつ、正当な科学研究は妨げない。モデル内部の動きを監視して悪用を見つける技術を強化している
- プロンプトインジェクションへの防御: 読み込ませた文書やWebページに仕込まれた指示でAIを乗っ取る攻撃に対して、Googleのモデルの中でこれまでで最も強いとしている
- 意図から外れた行動の監視: 利用者の意図を超えた方法で目的を達成しようとしないよう、思考の過程と行動を監視し、必要なら実行を止める
- 実行環境の強化: 高リスクの訓練・評価の前に、実験用の環境（サンドボックス）を隔離・封鎖する
守る側に限って、サイバー関連の制限を外した状態で渡すとしているのも同じ考え方です。公式ブログは、Google傘下のセキュリティ企業Wizが、重要な公共インフラを無償で守る「Scan for Good」という取り組みにArgonを使い、世界の病院で使われている医療ソフトで個人情報が露出する重大な脆弱性を見つけた、と紹介しています。読者のみなさんが直接触る話ではありませんが、強いモデルほど、誰にどの順番で配るかがニュースになるという流れは、3.8 Flash Cyberのときから一段進みました。
読者が今やること: 判断軸で読むと「何もしない」
当サイトは3.7 Flash以来、Geminiの新モデルは番号を追わず、①料金 ②自分のプランで使えるか、の2点だけ見ると書いてきました。今回をこの2点で読むと、次のようになります。
- 料金: 導入価格は入力2ドル・出力10ドル。Claude Sonnet 5.5やGPT-6.1 Solと同額で、終了後は倍
- 自分のプランで使えるか: 無料・Plus・Pro・Ultraのどれでも、まだ使えない。次はAPIとUltraからで、日程は未発表
つまり、今日やることはありません。Ultraに入る理由にもなりません。最初の公開先というだけで、いつ来るかが分からないからです。Geminiを仕事で使っている人は、いつもどおり使い続けて、Geminiアプリで選べるようになった日に、自分の定型業務を1つ流して前のモデルと比べる。それで十分です。
みやっち🧑💻の立場も書いておきます。日々の業務はClaude Code・Codexで回していて、Argonは乗り換えを考える段階にもありません。性能の優劣の話ではなく、使えないモデルは比較の土俵に上げようがないからです。一般向けの提供が始まったら、提供先・日程・料金の変更点を日付つきでこの記事に追記します。
よくある質問
Geminiアプリで使えますか
2026年10月1日朝の時点では使えません。Geminiアプリのリリースノートに記載がなく、公式ブログも一般向けの提供は「有料API顧客とGoogle AI Ultra加入者から」と書くだけで、日程を示していません。無料・Plus・Proへの提供は未発表です。なお、Geminiアプリで今使えるモデルも10月9日からプランごとに分かれます（Gemini無料版は10月9日からFlash-Liteだけに）。
Google AI Ultraに入れば使えますか
まだ使えません。Ultra（日本では月額14,500円から）は「最初の公開先」として名前が挙がっているだけで、提供開始日は未発表です。使えるようになった時点で、Ultraの利用枠の中でどう扱われるかも公表されていません。
Gemini 4 ProやGemini 4 Flashは出ましたか
出ていません。2026年10月1日朝の時点で、「Gemini 4」の名前が付いたモデルとして公式資料に載っているのはArgonだけです。Gemini APIのモデル一覧にもGemini 4系のモデルはまだなく、今後の系統についての発表もありません。
Claude Opus 5.5やGPT-6 Astraより上ですか
項目によります。DeepMindの比較表ではVals IndexやDeepSWE v1.1でArgonが上、FrontierSWE v2やTerminal-bench 4.0では下です。しかも上の項目の他社の数値は、各社の公表値や公開リーダーボードから引いたもので、Googleが同じ条件で測り直したものではありません。一番を決める表ではなく、得意分野の違いを見る表として読んでください。
「モデルが出た」と「自分が使える」の間に、今回はいつもより長い時間があります。その時間は、発表を追いかける代わりに、いま手元にあるAIへ業務を1つ預けるために使ってください。使える日が来たときに、比べる土台になります。AI Crewの講座では、経営者・個人事業主・士業・会社員が、自分の業務をClaude Code・Codexで動く形に作り替えるところまでを扱っています。まず無料セミナーでお会いしましょう。
