AI用語集
当サイトの記事に登場するAI活用の用語を、非エンジニアの経営者・個人事業主・士業・会社員向けに短く正確に定義したページです。各用語の定義はサイト全体で統一しており、詳しく知りたい用語は関連記事のリンクからどうぞ。
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AIの基本
- 生成AI
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文章・画像・コード・音声などの成果物を新しく作り出すAIの総称です。ChatGPT・Claude・Geminiなどが代表例で、既存の情報を検索して返すのではなく、依頼に応じて「作る」ことが特徴です。
- LLM(大規模言語モデル)
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Large Language Modelの略で、大量の文章を学習して言葉を理解・生成するAIの仕組みです。ChatGPTやClaudeの頭脳にあたる中核技術で、生成AIの多くはLLMの上に作られています。
- AIエージェント
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質問に答えるだけの対話型AIと違い、目的を伝えると自分で手順を考え、ファイルやツールを操作して作業そのものを進めてくれるAIです。Claude Code・Codexが代表例で、メール整理・資料作成・アプリ開発のような業務を任せられます。
- プロンプト
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AIへの指示文のことです。何を・どんな前提で・どんな形式でやってほしいかを言葉で伝えます。当サイトでは、特別な呪文ではなく「自分の業務を言葉で説明できること(業務の言語化)」がプロンプトの本質だと考えています。
学び方・開発スタイル
- パラシュート学習法
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知識の山を麓から順に登るのではなく、まず自分の業務でAIを動かして「動くもの」を1つ作り、詰まった箇所が出てきたら、その地点にパラシュートで降りて必要なことだけ学ぶ、という学習の順序です。学習を不要とする考え方ではなく、動くものを先に作ることを学習の入口にする——順序の入れ替えです。AI Crewのみやっち🧑💻(宮地俊充)が提唱しています。
- Vibe Coding(バイブコーディング)
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2025年2月にAI研究者のアンドレイ・カルパシー氏が提唱した言葉で、作りたいものを自然言語でAIに伝え、生成されたコードを一行ずつ精査するのではなく、動作を確かめながら対話を重ねてアプリを形にしていく開発スタイルです。もともとは試作・プロトタイプ向けの方法として広まりました。AI Crewでは「まず動くものを作り、必要に応じて学んでいく入口」として位置づけています。
- コンテキストエンジニアリング
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どの情報を、どのタイミングで、どのような構造でAIに渡すかを設計する技術です。プロンプトエンジニアリングが「質問の仕方」の工夫なら、コンテキストエンジニアリングは「前提知識の渡し方」の工夫にあたります。前提を整理しておくと、Claude Code・Codexが指示の意図を正しく汲み、安定した成果物を返すようになります。
- SSOT(Single Source of Truth)
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「唯一の正典」という意味で、同じ情報を複数の場所に書かず、正しい情報の置き場所を1か所に決めて管理する考え方です。AIに業務を任せるときは、ルールや前提をCLAUDE.mdなどの決まったファイルに集約しておくと、AIが常に最新の正しい前提で動けます。
道具(ツール)
- Claude Code
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Anthropic社が提供する「実行型」のAIエージェントです。日本語で依頼すると、パソコン上のファイルを直接操作して作業そのものを進めてくれます。MCPなどで業務ツールと接続すれば、メール・カレンダー・Notionなどの操作も任せられます。プログラミングの知識がなくても使えます。
- Codex
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OpenAI社が提供する実行型AIエージェントで、ChatGPTアカウントでサインインして使います。Claude Codeと働き方の構図は同じですが得意分野が違い、画面を見てアプリやブラウザを操作する作業(Computer Use)や画像生成に強みがあります。
- Claude Fable 5
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Anthropic社が2026年6月に発表した、新世代Claudeの最上位AIモデルです。従来の最上位だったOpusの上に新設された「Mythosクラス」という階層に属します。一般に使えるのはこのFable 5と実務向けのSonnet 5の2つで、同じ基盤モデルから一部の安全対策を解除したClaude Mythos 5は承認された組織だけに提供されます。Claude Codeの頭脳としても選択でき、当サイトでは「日常はSonnet 5、難問はFable 5」という使い分けで位置づけています。
- ターミナル(CLI)
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パソコンを文字の命令で操作するための画面です。CLI(コマンドラインインターフェース)とも呼ばれ、Claude Code・Codexはこの画面の中で動きます。黒い画面に身構える方が多いですが、実際に打ち込むのはほとんど日本語の依頼文です。
- GitHub
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作ったファイルやコードを保存し、変更の履歴を残せる保管サービスです。ホームページや業務アプリの「正本の置き場所」として使い、いつでも過去の状態に戻せるのが安心材料になります。
- Vercel
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GitHubに保存した内容から、ホームページやアプリをインターネットに公開してくれるサービスです。最初に一度GitHubとつなげば、以後はGitHubに保存し直すたびに公開中のサイトが自動で更新されます。
Claude Code・Codexの機能
- MCP(Model Context Protocol)
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AIと外部ツールをつなぐためのオープンな共通規格で、一言で言えば「AIのためのUSB」です。パソコンのUSBがマウスでも外付けディスクでも同じ差し込み口で使えるように、MCPという同じ規格でNotionにもGmailにもつなげます。Anthropic社が提唱し、Claude Codeは数百種類の外部ツールにこの方式で接続できます。
- Skills(スキル / SKILL.md)
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Claude Codeに特定の作業手順を覚えさせておく機能です。手順を書いたSKILL.mdというファイルを用意しておくと、どんな依頼のときにその手順を使うべきかをClaude Codeが自分で判断し、毎回同じ流れ・同じ品質で作業を再現します。反復業務のマニュアルをAIに持たせるイメージです。
- サブエージェント
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親のAIエージェントが仕事の一部を切り出して任せる「部下のAI」です。ファクトチェック担当・レビュー担当のような役割特化のAIを置き、人間の組織で専門スタッフを配置するのと同じ発想で分業させます。並行して作業を進められるのも利点です。
- CLAUDE.md
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Claude Codeが各セッションの開始時に必ず読み込む、自分で書いておく指示書です。事業の前提・守ってほしいルール・用語の使い方などを書いておくと、毎回説明しなくても、Claude Codeがそれを踏まえて動くようになります。プロジェクトのフォルダに置くCLAUDE.mdという名前のテキストファイルです。
- 定期実行(Routines)
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Claude Codeへの指示(プロンプト)と対象リポジトリ・連携ツールをひとまとめに保存し、決めたスケジュールで自動で走らせる機能です。Anthropic社のクラウド上で動くため、自分のパソコンを閉じていても実行されます。2026年6月時点ではリサーチプレビュー(試験提供)として、Pro・Max・Team・Enterpriseの各プランで使えます。
- Computer Use
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AIが人間と同じように画面を見て、クリックや文字入力でアプリやブラウザを直接操作する機能です。ファイル操作だけでは届かない「画面上の作業」まで任せられるようになります。当サイトの記事では主にCodexの機能として登場します。
用語の意味がつかめたら、次は自分の業務で動かしてみる番です。何から始めるかはパラシュート学習法とはとClaude Codeとはからどうぞ。