AI用語集

文章・画像・コード・音声などの成果物を新しく作り出すAIの総称です。ChatGPT・Claude・Geminiなどが代表例で、既存の情報を検索して返すのではなく、依頼に応じて「作る」ことが特徴です。

Large Language Modelの略で、大量の文章を学習して言葉を理解・生成するAIの仕組みです。ChatGPTやClaudeの頭脳にあたる中核技術で、生成AIの多くはLLMの上に作られています。

質問に答えるだけの対話型AIと違い、目的を伝えると自分で手順を考え、ファイルやツールを操作して作業そのものを進めてくれるAIです。Claude Code・Codexが代表例で、メール整理・資料作成・アプリ開発のような業務を任せられます。

→ AIエージェントとは（正典） → Claude Codeとは

AIへの指示文のことです。何を・どんな前提で・どんな形式でやってほしいかを言葉で伝えます。当サイトでは、特別な呪文ではなく「自分の業務を言葉で説明できること（業務の言語化）」がプロンプトの本質だと考えています。

→ Claude Code超入門①

Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）の略で、ChatGPTやGeminiなどのAIが回答の中で自社を紹介・引用してくれるように、Webサイトや発信内容を整える取り組みです。検索エンジン向けのSEOに対して、LLMOはAI検索・AI回答向けの最適化を指します。

→ LLMOとは（実録） → LLMOの効果測定（実録）

知識の山を麓から順に登るのではなく、まず自分の業務でAIを動かして「動くもの」を1つ作り、詰まった箇所が出てきたら、その地点にパラシュートで降りて必要なことだけ学ぶ、という学習の順序です。学習を不要とする考え方ではなく、動くものを先に作ることを学習の入口にする——順序の入れ替えです。AI Crewのみやっち🧑‍💻（宮地俊充）が提唱しています。

→ パラシュート学習法とは（正典）

2025年2月にAI研究者のアンドレイ・カルパシー氏が提唱した言葉で、作りたいものを自然言語でAIに伝え、生成されたコードを一行ずつ精査するのではなく、動作を確かめながら対話を重ねてアプリを形にしていく開発スタイルです。もともとは試作・プロトタイプ向けの方法として広まりました。AI Crewでは「まず動くものを作り、必要に応じて学んでいく入口」として位置づけています。

→ Vibe Codingとは

どの情報を、どのタイミングで、どのような構造でAIに渡すかを設計する技術です。プロンプトエンジニアリングが「質問の仕方」の工夫なら、コンテキストエンジニアリングは「前提知識の渡し方」の工夫にあたります。前提を整理しておくと、Claude Code・Codexが指示の意図を正しく汲み、安定した成果物を返すようになります。

→ コンテキストエンジニアリング入門

「唯一の正典」という意味で、同じ情報を複数の場所に書かず、正しい情報の置き場所を1か所に決めて管理する考え方です。AIに業務を任せるときは、ルールや前提をCLAUDE.mdなどの決まったファイルに集約しておくと、AIが常に最新の正しい前提で動けます。

→ CLAUDE.mdを社内憲法にする

Anthropic社が提供する「実行型」のAIエージェントです。日本語で依頼すると、パソコン上のファイルを直接操作して作業そのものを進めてくれます。MCPなどで業務ツールと接続すれば、メール・カレンダー・Notionなどの操作も任せられます。プログラミングの知識がなくても使えます。

→ Claude Codeとは

Claude Codeの実行モード。操作ごとに人間が許可する代わりに、分類モデル（classifier）が各操作をチェックし、後戻りできない・破壊的・環境の外へ向かう操作だけをブロックして残りを自動で進めます。従来は自分で有効にするオプトイン方式で提供されてきましたが、2026年8月7日の公式発表により、同年8月14日からPro・Max・Teamプランの新しいセッションで標準設定になります。

→ オートモードが8月14日から標準に

OpenAI社が提供する実行型AIエージェントで、ChatGPTアカウントでサインインして使います。Claude Codeと働き方の構図は同じですが得意分野が違い、画面を見てアプリやブラウザを操作する作業（Computer Use）や画像生成に強みがあります。

→ Codexの始め方 → Claude CodeとCodexの使い分け

ChatGPTに指示や資料をあらかじめ組み込んで、特定の業務専用にカスタマイズしたChatGPTを作れる機能です。記事校正用・問い合わせ対応用など「決まった仕事専用のChatGPT」を作って共有でき、AI Crewの受講生にはGPTs制作の受注を収入の突破口にした例があります。なお2026年8月から、個人アカウント（Free・Go・Plus・Pro）では新しいGPTsの作成・公開はできなくなりました。作成済みのGPTsは引き続き利用でき、Business・Enterprise・Eduのワークスペースでは設定と権限に応じて作成を継続できます。

→ GPTsの新規作成停止の解説（2026年8月） → 受講生りょうこさんのGPTs受注事例（対談）

Anthropic社が提供するChrome拡張機能で、Claudeが人間と同じようにWebサイトを読み取り・クリック・文字入力して操作します。APIやMCP（裏口）が用意されていない業務ツールでも、画面操作（表口）で自動化できるのが特長です。Pro・Max・Team・Enterpriseの有料プラン向けに提供され、Chromeブラウザ版は2026年7月時点ではベータ版です。

→ Claude in Chromeで業務を自動化する（表口ルート）

Anthropic社が2026年6月に発表した、新世代Claudeの最上位AIモデルです。従来の最上位だったOpusの上に新設された「Mythosクラス」という階層に属します。一般に使えるのはこのFable 5と実務向けのSonnet 5の2つで、同じ基盤モデルから一部の安全対策を解除したClaude Mythos 5は承認された組織だけに提供されます。Claude Codeの頭脳としても選択でき、当サイトでは「日常はSonnet 5、難問はFable 5」という使い分けで位置づけています。

→ Claude 5とは（Fable 5・Mythos 5・Sonnet 5の整理）

Anthropic社が2026年7月24日に発表したOpusクラスの新世代AIモデルです。最上位のClaude Fable 5のフロンティア級の知能を半額（API料金は100万トークンあたり入力5ドル・出力25ドル）で提供すると公式に説明され、Claude Maxプランの標準モデルに位置づけられています。当サイトでは「日常のエージェント業務はOpus 5・難問はFable 5」という使い分けで位置づけています。

→ Claude Opus 5とは（Fable 5との違いと使い分け）

OpenAI社が開発中の次期メジャーAIモデル（モデルファミリー）です。2026年8月1日に公開された公式レポートで、内部版が10年以上未解決だった数学・理論計算機科学の10問を解いたと発表され、名前が公式に確認されました。報道によれば、複数のAIエージェントを協調させて数時間〜数日の長時間タスクに取り組む新しいクラスのモデルとされ、製品名（GPT-6かGPT-5.7系か）と一般提供の時期は未定です。

→ OpenAI Astraとは（未解決だった数学10問を解いた次期メジャーモデル）

OpenAI社が2026年6月26日に発表し、7月9日に全ユーザーへ公開したAIモデル群です。最上位のSol、性能と価格のバランス型のTerra、最速・最安のLunaという3階層で構成されます。2026年7月30日にLunaが80%・Terraが20%値下げされ、API料金は100万トークンあたりLunaが入力0.20ドル・出力1.20ドル、Terraが入力2ドル・出力12ドル、Solは据え置きで入力5ドル・出力30ドルです。ChatGPT・ChatGPT Work・Codex・APIのすべてで利用できます。

→ GPT-5.6とは（Sol・Terra・Lunaの3階層の整理） → GPT-5.6が全ユーザーに公開（ChatGPTアプリ刷新） → OpenAIのAPI料金が最大80%値下げ（新価格と背景）

Googleの資料分析特化AIサービスです。PDFやYouTube動画などの資料をアップロードすると、その内容だけを根拠に要約・回答し、根拠箇所を明示します。2023年にNotebookLMとして登場し、2026年7月16日にGemini Notebookへ改名されました。

→ Gemini Notebookとは（NotebookLM改名の整理） → Gemini Notebookの使い方3ステップ（実演つき） → Gemini Notebookでスライド作成（実測13分の実演） → Gemini Notebookの料金と無料版の上限（実機確認） → Gemini Notebookに音声ファイルを入れる（発表4本・計17分の実演）

24時間365日クラウド上でバックグラウンド稼働するGoogleのパーソナルAIエージェントです。Geminiアプリに組み込まれ、GmailやGoogle ドキュメント・スプレッドシートと連携してメール整理・情報収集・予定登録などのタスクを代行します。2026年のGoogle I/Oで発表され、日本では2026年7月29日にGoogle AI Proユーザーへの順次提供開始が公式発表されました。

→ Gemini Sparkとは（日本のGoogle AI Proにも開放が始まったAIエージェント）

イーロン・マスク氏が設立したxAI（2026年2月からSpaceX傘下）が開発するAIアシスタントです。X（旧Twitter）と連携し、grok.comとiOS/Androidアプリで利用できます。画像生成・編集機能のGrok Imagineを含み、2026年8月7日には新しい画像生成・編集モデル「Imagine Image 2.0」（通称Grok Imagine 2）が正式発表され、2026年8月12日には長時間のエージェント作業に重点を置いた旗艦モデル「Grok 4.6」が公開されました。

→ Grok 4.6とは（長時間エージェントに舵・Cursor買収完了とセット） → Grok Imagine 2とは（精密編集とテンプレート15種で「実務の道具」に）

中国のAI企業Moonshot AI（月之暗面）が開発する対話型AI（大規模言語モデル）です。2023年10月に長文読解を武器に発表され、同年11月に一般公開されました。2026年7月16日発表の最新モデルKimi K3は総パラメータ数約2.8兆で、モデルの中身（重み）は2026年7月26日にHugging Faceで公開され、公開時点で世界最大級のオープンウェイトモデルとなりました。名前は創業者・楊植麟氏の英語のニックネームに由来します。

→ 楊植麟（ヤン・ジーリン）とは（Kimiを作った創業者の経歴）

中国のEC・クラウド大手Alibaba（アリババ）のAIチームが開発するAIモデルファミリーです。小型から最上位まで幅広く展開し、モデルの中身（ウェイト）を無料公開するオープンウェイト路線で知られます。2026年8月3日に最上位のQwen3.8-Max（総パラメータ2.4兆）が正式公開され、Max級として初めてオープンウェイト化が予告されました。

→ Qwen3.8-Maxとは（Alibaba最上位AIの正式公開とオープンウェイト化）

AIモデルの中身であるウェイト（学習結果の数値の集合体）を無料で公開することです。公開されたモデルは自分のサーバーで動かしたり、派生モデルを作ったりできます。商用利用の可否など細かい条件はモデルごとに付くライセンスで決まります。KimiやQwenなど中国発のAIがこの路線を採っていることで知られ、2026年8月にはMetaも手元のPC・Macで動くエージェント向けモデル「Muse Glimmer」をこの形で公開しました。

→ Qwen3.8-Maxとは（Max級初のオープンウェイト化） → Meta Muse Glimmerとは（自分のPCの中だけで動く300億パラメータのエージェントモデル）

パソコンを文字の命令で操作するための画面です。CLI（コマンドラインインターフェース）とも呼ばれ、Claude Code・Codexはこの画面の中で動きます。黒い画面に身構える方が多いですが、実際に打ち込むのはほとんど日本語の依頼文です。

→ Claude Code超入門②（セットアップ）

作ったファイルやコードを保存し、変更の履歴を残せる保管サービスです。ホームページや業務アプリの「正本の置き場所」として使い、いつでも過去の状態に戻せるのが安心材料になります。

→ ホームページを4時間で公開した実録

GitHubに保存した内容から、ホームページやアプリをインターネットに公開してくれるサービスです。最初に一度GitHubとつなげば、以後はGitHubに保存し直すたびに公開中のサイトが自動で更新されます。

→ ホームページを4時間で公開した実録

AIと外部ツールをつなぐためのオープンな共通規格で、一言で言えば「AIのためのUSB」です。パソコンのUSBがマウスでも外付けディスクでも同じ差し込み口で使えるように、MCPという同じ規格でNotionにもGmailにもつなげます。Anthropic社が提唱し、Claude Codeは数百種類の外部ツールにこの方式で接続できます。

→ MCPとは（1ページ解説） → MCP連携の始め方

Claude Codeに特定の作業手順を覚えさせておく機能です。手順を書いたSKILL.mdというファイルを用意しておくと、どんな依頼のときにその手順を使うべきかをClaude Codeが自分で判断し、毎回同じ流れ・同じ品質で作業を再現します。反復業務のマニュアルをAIに持たせるイメージです。

→ Skillsの使い方

AIエージェントに手順書を持たせるためのオープンな共通仕様です。SKILL.mdを含むフォルダという最小の形式だけを決めており、もともとAnthropicが開発してオープン標準として公開されました。Claude Code・Codexをはじめ多くのツールが対応しているため、一度作った手順書はツールをまたいで再利用できます。

→ Skillsの使い方 → Codexのスキルが .agents に置かれる理由

AIエージェントを拡張するプラグインのオープンな共通規格です。2026年8月6日にバージョン1.0.0が公開されました。Agent SkillsとMCPサーバー設定を1つのフォルダにまとめ、ChatGPT・Codex・Cursor・GitHub Copilot・Kiro・VS Codeなどのクライアント間で持ち運べるようにします。Vercelが提案し、AWS・Anysphere（Cursor）・GitHub・Microsoft・OpenAIの代表と共同で策定しました。

→ Agent Pluginsとは（発表の整理）

親のAIエージェントが仕事の一部を切り出して任せる「部下のAI」です。ファクトチェック担当・レビュー担当のような役割特化のAIを置き、人間の組織で専門スタッフを配置するのと同じ発想で分業させます。並行して作業を進められるのも利点です。

→ サブエージェントとは（部下8人の実例） → Claude Code超入門③

Claude Codeが各セッションの開始時に必ず読み込む、自分で書いておく指示書です。事業の前提・守ってほしいルール・用語の使い方などを書いておくと、毎回説明しなくても、Claude Codeがそれを踏まえて動くようになります。プロジェクトのフォルダに置くCLAUDE.mdという名前のテキストファイルです。

→ CLAUDE.mdを社内憲法にする

AIコーディングエージェントに毎回読ませる前提や指示をまとめる、オープンな共通フォーマットです。リポジトリのルートに置くと、OpenAIのCodexをはじめ多くのツールが作業前に読み込みます。Linux Foundation傘下のAgentic AI Foundationが管理しており、6万件以上のオープンソースプロジェクトで使われています。Claude Codeが読むのはAGENTS.mdではなくCLAUDE.mdです。

→ AGENTS.mdとCLAUDE.mdの違い → カスタム指示＝グローバルAGENTS.mdの編集画面

Claude Codeへの指示（プロンプト）と対象リポジトリ・連携ツールをひとまとめに保存し、決めたスケジュールで自動で走らせる機能です。Anthropic社のクラウド上で動くため、自分のパソコンを閉じていても実行されます。2026年6月時点ではリサーチプレビュー（試験提供）として、Pro・Max・Team・Enterpriseの各プランで使えます。

→ 定期実行で業務を自動化する

AIが人間と同じように画面を見て、クリックや文字入力でアプリやブラウザを直接操作する仕組みです。ファイル操作だけでは届かない「画面上の作業」まで任せられ、API連携（裏口）が用意されていないツールも自動化できます。特定の製品名ではなく操作方式を指し、Claude in ChromeやClaude Code・Codexなど複数の実装があります。

→ Computer Useとは（仕組みの解説） → Claude CodeとCodexの使い分け

AIエージェントが操作できる範囲を、あらかじめ区切っておく隔離された実行の枠組みです。Codexでは読み取り専用・ワークスペース書き込み（作業フォルダの中だけ変更可）・フルアクセスの3段階から選び、承認モードと組み合わせて安全を確保します。狭い設定から始めて、確認できた操作だけを個別に許可していくのが基本です。

→ Codexの承認モードはどれを選ぶ？