GPT-6.1 Terraが登場｜料金はSolの半額、ChatGPTではWorkとCodexだけ【2026年10月26日発表】

GPT-6.1 Terraとは: OpenAIが2026年10月26日（米国時間）に発表したAIモデルで、GPT-5.6 Terraの後継（モデルIDは gpt-6.1-terra）。画面や図面を読み取る視覚推論、パソコンの画面を操作するコンピュータ操作、自然な文章作成を得意とする。API料金は100万トークンあたり入力1ドル・出力5ドルで、GPT-6.1 Solの半額。ChatGPTではPlus・Pro・Business・Enterprise・EduのWorkとCodexで使え、通常のChatにはまだ提供されていない。

いつ・どこで自分が使えるのか（今回もChatには無い）

先に場所の話をします。公式の本体告知は、GPT-6.1 Terraを発表当日からChatGPTのWorkとCodexで提供すると書いています。普通のChatの画面は提供先に入っていません。ChatGPTの料金ドキュメントにも、Chatでは利用できないと明記されています。いつものチャット画面のモデル選択にGPT-6.1 Terraが無くても正常です。

対象プランは、資料によって書き方が違います。本体告知はPlus・Pro・Enterprise・Eduの全ユーザーと書き（英語版の訳）、Businessを挙げていません。一方、ChatGPTのリリースノートの10月26日の項と料金ドキュメントは、Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduの5プランを対象にしています。この記事は公式ヘルプとドキュメントに合わせてBusinessを含めました。無料とGoは、どの資料の列挙にも入っていません。

リリースノートには、読者に効く注意が2つあります。1つは「順次」であること。アカウントに届き次第、プラン・地域・ワークスペース設定の範囲で、WorkとCodexのモデル一覧から選べるようになります。もう1つは、PlusとProの一部のユーザーでは、Workの既定のPowerプリセットが「GPT-6.1 SolのLight」から「GPT-6.1 TerraのMedium」に置き換わっている場合があることです。自分で選んだつもりがなくても、Terraで動いていることがあります。プランの利用上限そのものは変わらないと書かれています。

Codexで使うときの条件も1つあります。ChatGPTの公式ドキュメントによると、Codex CLIは0.159.0以上が必要で、codex -m gpt-6.1-terra で指定します。モデル紹介欄の提供先は、デスクトップアプリのWorkとCodex、Web版のWork、Codex CLI、クレジット、APIで、Codex IDE拡張は10月27日朝の時点で一覧に載っていません。WorkがどういうモードかはChatGPTとCodexの違いの記事で触れています。

GPT-6世代に欠けていたTerraが埋まった

GPT-5.6はSol・Terra・Lunaの3階層でした。最上位のSol、バランス型のTerra、最安のLunaです。ところがGPT-6世代は、9月3日のGPT-6 Astra、9月22日のGPT-6 Sol・Luna、9月29日のGPT-6.1 Solと続いても、Terraだけが出ませんでした。10月26日のGPT-6.1 Terraで、GPT-6世代もAstra・Sol・Terra・Lunaの4つになりました。

本体告知は、GPT-6.1 Terraの得意分野を、細かな視覚推論、正確なコンピュータ操作、明快で自然な文章の3つだと説明しています。例として挙がっているのは、提案書の下書き、技術図面の読み取り、フォーム入力、動画編集です。開発者向けには、届いた請求書を読んで会計ソフトに入力するような大量の定型処理の自動化が、安くなった料金で現実的になると書いています。AIが画面を見て操作する仕組みそのものは、Computer Useの記事に整理しています。

一方で、本体告知は最も複雑なコーディングではGPT-6.1 SolとGPT-6 Astraのほうが良い選択のままだとも書いています。Terraは「何でも一番」のモデルではなく、画面を見て、読んで、書く仕事を速く安くこなすモデルという位置づけです。

細かい仕様は公式のモデル仕様ページにあります。入力はテキストと画像、出力はテキスト。コンテキストは105万トークン、出力は最大12万8000トークン。知識の締め日は2026年6月1日で、GPT-6.1 Solの4月30日より新しくなっています。思考の深さは「none」から「max」までの6段階で、既定は「medium」です。

料金と、同じプランで送れる回数の目安

APIの従量課金は次のとおりです（100万トークンあたり・標準の単価）。GPT-5.6 Terraの数字は、7月30日の値下げの後の価格です。

GPT-6.1 Solと比べると、入力・キャッシュ入力・出力のすべてがちょうど半額です。GPT-5.6 Terraと比べても入力は半額で、出力は12ドルから5ドルになりました。公式は、標準のAPI料金がGPT-5.6 TerraとGPT-6.1 Solより50%低いと表現しています。入力が27万2000トークンを超えるリクエストでは、入力とキャッシュ入力が2倍、出力が1.5倍になる構造はSol・Astraと同じです。

ChatGPTの月額プランの人に直接効くのは、5時間あたりに送れるメッセージ数の目安です。ChatGPTの料金ドキュメントに載っている、手元で実行する場合の数字を並べます（2026年10月27日時点）。

GPT-6.1 Terraの目安は35〜285で、GPT-6.1 Solの15〜160と比べて下限で2.3倍、上限で1.8倍です。 本体告知も、同じ利用枠でGPT-5.6 Terraより多くのタスクを、GPT-6.1 SolやGPT-6 Astraよりかなり多くのタスクをこなせると書いています。公式はこの数字を固定の上限ではなく概算だとしています。Proについては、現在5時間の上限はないと記載されています。速度はStandardとFastに対応し、Ultrafastの倍率表にTerraの名前はありません。

性能はどこまで上がったのか（OpenAIの発表値）

数字はすべて、OpenAIが自社で測って発表したものです。Claude Opus 5.5との比較も同じ発表の中の数字で、Anthropic側が同じ条件で測った表はありません。経営者・個人事業主・士業・会社員の仕事に近い順に並べます。

• 画面を操作する仕事: Agents’ Last Examという、建築図面から3Dモデルを起こす、アニメ映画を1カットずつ見て修復チーム向けのタイムコード付き記録を作る、といった専門タスクのテストです。思考の深さ「medium」で、GPT-6.1 TerraはGPT-5.6 Terraを15ポイント上回り、コストは約3分の1。GPT-6 Astraと同等の成績を、トークン単価10分の1で出したとされています。Claude Opus 5.5との比較では、思考の深さ最大でトークン効率が3倍超、トークン単価は4分の1で、タスクあたりのコストは約9分の1。作業の完了もGPT-6 AstraやGPT-6.1 Solより3倍以上速いと書かれています
• デスクトップアプリの操作: OSWorld 2.1という、技術図面から3Dモデルを作るような複数手順の操作のテストでは、思考の深さ「medium」でGPT-5.6 Terraの最高スコアを、タスクあたりのコストを大きく下げて上回ったとされています
• 画像や図を読む力: MMMU-Proという視覚推論のテストで、どの思考の深さでもGPT-5.6 Terraを上回り、GPT-6 AstraとGPT-6.1 Solにほぼ並ぶとされています
• 事実の誤り: 誤りを誘う質問を集めた社内テストで、思考の深さ「low」のときに誤りを含む回答の割合が、GPT-5.6 Terraの53.6%からGPT-6.1 Terraの16.7%に下がりました。最大の設定では4.3%で、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solとほぼ同じ水準です
• コーディング: Terminal-Bench 4.0というコマンドラインでのコーディングのテストでは、思考の深さ最大で50.3%を解き、GPT-5.6 Terraの公表値21.5%の2倍超です。科学研究のコード作業のテスト（Terminal-Bench-Science 0.1）では、GPT-6.1 Solを低いコストで上回り、Opus 5.5に5ポイント差まで迫ったとされています。ただし、最も複雑なコーディングはGPT-6.1 SolとAstraのほうが良いと公式が明記しています
• 安全性: OpenAIの安全基準（Preparedness Framework）で、サイバーセキュリティ分野の「Critical」水準に達し、GPT-6 Astra向けに作られた保護策を引き継いでいます。GPT-5.6 Terraより、頼まれた範囲にとどまり、できないことや行き詰まりを正直に伝えやすくなったとも説明されています。利用者の作業から逸らそうとする指示（プロンプトインジェクション）への耐性も強いとしています

読者の仕事に置き換えると、変わるのは「安い枠で任せられる仕事の範囲」です。公式が用途に挙げる請求書の読み取り、図面の読み取り、フォーム入力のような仕事なら、Solから半額のTerraに回しても結果が落ちにくい、というのが発表値から読める主張です。ただし発表元の測定値なので、自分の業務で同じ差が出るかは流してみるまで分かりません。

試す人がやること

Solをメインにしている人も、急いで切り替える必要はありません。GPT-6.1 Solも引き続き使え、Terraは「読む・見る・書く」寄りの仕事から試すのが公式の説明に沿った順番です。以下の手順は公式ドキュメントの記載をもとにしたもので、みやっち🧑‍💻は実際の画面ではまだ確認していません。

1. ChatGPTのWork、またはCodexでモデル一覧を開く。普通のChatの画面ではありません。Workを既定のPowerプリセットのまま使っていて、それがTerraのMediumになっていれば、既にTerraで動いています
2. GPT-6.1 Terraを選ぶ。Codex CLIなら codex -m gpt-6.1-terra で、0.159.0以上に更新してから使います。Enterprise・Eduで表示されないときは、ワークスペースの設定を確認します
3. 見て判断する雑務を1つ流す。届いた請求書のPDFを読ませて項目を書き出す、画面キャプチャから数字を拾う、提案書の下書きを作る、といった仕事を選び、Solで同じ仕事をしたときの結果と比べます

よくある質問

無料プランで使えますか

公式の資料の列挙に入っていません。本体告知・リリースノート・料金ドキュメントのいずれも、提供先の列挙は有料プランだけで、無料とGoは挙げられていません。無料・Goで使えるGPT-6世代のモデルは、ChatタブのGPT-6 Lunaです。

GPT-5.6 Terraはなくなりますか

公式資料に提供終了の記述はありません。APIのモデル仕様ページと非推奨の一覧のどちらにも、10月27日朝の時点で非推奨・引退の案内はありません。本体告知は、GPT-6.1 TerraをGPT-5.6 Terraからの大きな前進と位置づけていますが、置き換えの期限は示していません。

GPT-6.1 Solとどちらを使えばいいですか

公式の説明では、画面や画像を読む仕事、文章作成、フォーム入力のような定型処理はTerra、最も複雑なコーディングやエージェント作業はSolかAstraです。料金はTerraがSolの半額で、5時間あたりの目安も1.8〜2.3倍なので、迷ったら安いTerraで試し、結果が物足りない仕事だけSolに戻すのが支払いを増やさない順番です。

Claude Opus 5.5とどちらが上ですか

公式資料からは断定できません。OpenAIの発表では、Agents’ Last ExamでTerraのタスクあたりコストがOpus 5.5の約9分の1だったとされていますが、OpenAIが自社で測った数字で、Anthropicが同条件で測り直した表はありません。Opus 5.5の中身はClaude Opus 5.5の記事に整理しています。

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GPT-6.1 Terraで、OpenAIは「画面を見て動く」モデルを半額の階層に置きました。みやっち🧑‍💻の見立てでは、経営者や個人事業主がAIに渡したい仕事の多くは、請求書・図面・画面といった「見て判断する雑務」です。そこが安い階層で動くようになるなら、どのモデルが賢いかを追いかけるより、自分の定型業務を1つ決めて、新しいモデルが出るたびに同じ仕事を流して比べるほうが長持ちします。請求書や図面を渡して結果を受け取るまでの手順を、Claude Code・Codexで作る自分専用のAIエージェントに落としておけば、新しいモデルが出た日に、そのツールの中でモデルを差し替えて同じ仕事を流すところから始められます。AI Crewでは、経営者・個人事業主・士業・会社員が自分の業務をClaude Code・Codexに渡せる形にする方法を扱っています。まず無料セミナーでお会いしましょう。